结果，他们的机器学习越来越好，需要的 电子邮件地址 数据越来越少。在线营销人员的结果是，很多工作，例如设置出价和受众定位，都是完 电子邮件地址 全电子邮件地址 自动化的。这在未来将如何继续？预计自动化的步伐将继续保持相同的速度，机器学习 将发挥（甚至）更重要的作用。
作为在线营销人员对此做出回应将是未来 电子邮件地址 成功的决定性因素。本文解释了机器学习的局限性，以及如何作为在线营销人员充分利用它。机器学 电子邮件地址 习是如何工作的？机器学习是一个自学习系统。 Google Ads 和 Facebook Ads 等主 电子邮件地址 要广告平台将其用于以下用途：
设置出价 显示和编译最相关的广告 活动 电子邮件地址 受众定位 对于所有这些组件，机器学习会查看过去的数据以预测未来。实际上，这意 电子邮件地址 味电子邮件地址 着，例如，Google Ads 机器学习会计算每个搜索者的预期转化率，然后确定出价。广告平 台上的机器学习可以带来更好的结果并节省大量时间。